MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL[SM1.1][SM1.2]

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Concepto y evolución de la Inteligencia Artificial
2. Tipos de IA: IA débil, IA fuerte y IA generativa
3. Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural
4. Casos reales de uso de la IA en empresas

UNIDAD 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
1. ¿Qué es la IA generativa?
2. Modelos de lenguaje (LLM)
3. Generación de texto, imágenes, audio y vídeo
4. Ventajas y limitaciones de la IA generativa
5. Riesgos y control de calidad

UNIDAD 3. PROMPT ENGINEERING (INGENIERÍA DE PROMPTS)
1. Qué es un prompt y cómo estructurarlo
2. Tipos de prompts: informativos, creativos, técnicos y estratégicos
3. Técnicas avanzadas de prompting
4. Creación de bibliotecas de prompts

UNIDAD 4. ASPECTOS ÉTICOS, LEGALES Y DE SEGURIDAD
1. Ética en el uso de la Inteligencia Artificial
2. Privacidad y protección de datos
3. Legislación y regulación de la IA. Buenas prácticas y cumplimento normativo

MÓDULO 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A PYMES

UNIDAD 1. LA IA COMO VENTAJA COMPETITIVA PARA LAS PYMES
1. Digitalización y transformación empresarial
2. Beneficios de la IA en pequeñas y medianas empresas
3. Barreras y mitos sobre la IA en PYMES
4. Estrategia de adopción de IA
5. Casos de éxito reales en PYMES

UNIDAD 2. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS EMPRESARIALES
1. Identificación de procesos automatizables
2. Automatización de tareas administrativas
3. Automatización de atención al cliente
4. Chatbots y asistentes virtuales
5. Flujos de trabajo con IA

UNIDAD 3. IA PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL
1. IA aplicada a la gestión del tiempo
2. IA para la toma de decisiones
3. Análisis de datos y generación de informes
4. IA para previsiones y planificación

UNIDAD 4. IA APLICADA A VENTAS Y ATENCIÓN AL CLIENTE
1. IA para generación de leads
2. Personalización de la experiencia del cliente
3. Análisis de conversaciones y feedback
4. Seguimiento y fidelización de clientes
5. Asistentes comerciales con IA

UNIDAD 5. IA EN RECURSOS HUMANOS Y GESTIÓN DEL TALENTO
1. IA para selección de personal
2. Automatización de procesos de RR.HH.
3. Evaluación del desempeño con IA
4. Formación y upskilling mediante IA
5. Clima laboral y análisis predictivo

UNIDAD 6. IMPLEMENTACIÓN PRÁCTICA DE IA EN PYMES
1. Diagnóstico de necesidades empresariales
2. Diseño de un plan de implementación de IA
3. Costes, ROI y escalabilidad
4. Gestión del cambio y adopción por el equipo
5. Medición de resultados