Inteligencia Artificial aplicada a RRHH y Learning Development

UNIDAD.- Fundamentos y estrategia de IA en personas

• El nuevo paradigma: de RRHH transaccional a RRHH aumentado
• Tipos de IA: Generativa, Predictiva y Prescriptiva en el ciclo del empleado
• Terminología clave: LLMs, NLP, Machine Learning y redes neuronales
• Cómo crear una "IA Policy" para el departamento de personas
• El rol del "HR AI Champion": nuevas competencias profesionales
• Análisis de ROI en proyectos de implementación de IA
• Ética y sesgos algorítmicos: el riesgo de la discriminación automatizada
• Privacidad de datos y cumplimiento (RGPD) en la era de la IA
• La importancia de la supervisión humana: "Human-in-the-loop"
• Gestión del cambio: venciendo el miedo al reemplazo tecnológico
• Auditoría de proveedores externos de herramientas de IA
• El impacto de la IA en la cultura y los valores organizacionales
• IA y diversidad: herramientas para una inclusión real
• Arquitectura de datos necesaria para implementar IA en RRHH
• Tendencias globales de la IA en el mercado laboral 2026

UNIDAD.- Atracción y selección basada en IA

• Redacción de ofertas de empleo optimizadas y neutras con IA
• Sourcing inteligente: identificación de talento pasivo en la red
• Cribado automático de CVs: beneficios, límites y precauciones
• Entrevistas asíncronas: análisis de sentimiento y lenguaje no verbal
• Chatbots de reclutamiento: mejorando la experiencia del candidato
• Evaluación de competencias mediante simulaciones generadas por IA
• Algoritmos de matching: alineación técnica y cultural del candidato
• Modelos predictivos para la calidad de la contratación (Quality of Hire)
• Personalización de la oferta contractual con análisis de datos
• Automatización del Onboarding mediante asistentes virtuales inteligentes
• IA para la verificación de credenciales y antecedentes laborales
• Gamificación y nuevas evaluaciones psicométricas de precisión
• Reducción drástica del Time-to-Hire mediante automatización
• Potenciando el Employer Branding con contenido generado por IA
• Análisis de la competencia y del mercado salarial en tiempo real

UNIDAD.- Learning Development (LD) y upskilling

• La evolución del LMS al LXP (Learning Experience Platform) con IA
• Identificación automática de brechas de habilidades (Skill Gap Analysis)
• Curación de contenidos automatizada: relevancia y ahorro de tiempo
• Creación de cursos express con IA generativa: de texto a vídeo
• Itinerarios de aprendizaje adaptativo: personalización a escala
• Microlearning inteligente en el flujo de trabajo diario
• Mentoring y coaching asistido por IA: el apoyo 24/7 al empleado
• Generación automática de evaluaciones, tests y casos prácticos
• Análisis de sentimiento y atención en formaciones virtuales
• Realidad Virtual potenciada por IA para formación técnica
• Medición del impacto real de la formación (ROI) mediante analítica
• Reskilling predictivo: anticipando las necesidades formativas a dos años
• Eliminando barreras idiomáticas: traductores en tiempo real
• Resumen y síntesis inteligente de webinars y reuniones de equipo
• Creación de avatares corporativos para vídeos de formación interna
• IA para el aprendizaje de idiomas en entornos corporativos
• Gestión de comunidades de aprendizaje mediante bots facilitadores
• Diseño instruccional ágil con asistencia de modelos de lenguaje
• El LD Manager como arquitecto de experiencias de aprendizaje IA
• Ética y privacidad en el seguimiento del progreso del alumno

UNIDAD.- Gestión del desempeño y engagement

• Feedback continuo mediante análisis de interacciones digitales
• Evaluación del desempeño 360º asistida por IA generativa
• Análisis de red organizacional (ONA): visualizando la influencia real
• Modelos de retención: prediciendo la fuga de talento antes de que ocurra
• Encuestas de clima en tiempo real y análisis de lenguaje natural (NLP)
• Sistemas de reconocimiento entre pares automatizados
• Planes de carrera dinámicos basados en potencial y datos de mercado
• Salud mental y bienestar: detección temprana de fatiga y burnout
• Productividad vs. Vigilancia: límites éticos y legales del monitoreo
• Optimización de turnos y cuadrantes mediante algoritmos inteligentes
• IA aplicada a la compensación total y beneficios personalizados
• Gamificación del rendimiento mediante sistemas de incentivos IA
• Estrategias de "Nudging": empujones digitales para mejores hábitos
• Planificación de la sucesión (Succession Planning) mediante datos
• Offboarding inteligente: análisis de causas de rotación final

UNIDAD.- Prompt engineering para profesionales de RRHH

• Qué es un prompt y por qué es la habilidad clave del futuro
• Estructura del prompt perfecto: Contexto, Tarea, Formato y Límites
• Prompts especializados para descripciones de puestos de trabajo
• Prompts para comunicación difícil y feedback constructivo
• Prompts para el diseño de planes de formación anuales
• Uso de "Few-shot prompting" para estandarizar informes técnicos
• Cómo evitar alucinaciones en la interpretación de leyes laborales
• Creación de GPTs personalizados para el manual del empleado
• Automatización de la comunicación masiva personalizada en selección
• Análisis de hojas de cálculo de RRHH mediante lenguaje natural
• Generación de guiones y guías para entrevistas de selección
• Extracción de datos clave de entrevistas no estructuradas
• Técnicas de "Chain of Thought" para resolver problemas complejos
• Seguridad de la información: qué datos nunca compartir con una IA
• Herramientas "No-code" para conectar IA con procesos de talento

UNIDAD.- Herramientas, tecnología y futuro del trabajo

• Comparativa de modelos: ChatGPT, Claude y Gemini para RRHH
• Microsoft 365 Copilot: optimizando el día a día del gestor de personas
• Producción de vídeo: HeyGen y Synthesia en comunicación interna
• Generación de voz: ElevenLabs para locución de materiales LD
• People Analytics avanzado con Power BI y capas de IA
• Automatización de tareas repetitivas con Zapier y Make
• La IA integrada en los ATS líderes del mercado (Workday, Greenhouse)
• Aplicaciones de IA para la gestión eficiente de nóminas
• Herramientas de IA enfocadas en diversidad, equidad e inclusión
• La semana laboral de 4 días impulsada por la eficiencia de la IA
• Agentes autónomos: el futuro de los procesos de RRHH sin fricción
• Gestión y motivación de equipos remotos mediante analítica IA
• Ciberseguridad y protección de activos humanos frente a ataques IA
• Preparación para auditorías algorítmicas y nuevas normativas
• El concepto del "Augmented Employee" y la simbiosis hombre-máquina
• Integración de la IA en el ADN de la cultura corporativa
• El fin de la administración: el nuevo valor estratégico de RRHH
• Fuentes de actualización continua en el ecosistema HR-Tech
• Conclusiones finales: el factor humano como diferencial crítico
• Cierre del curso y hoja de ruta para la implementación