ÍNDICE
CAPÍTULO 1: FUNDAMENTOS DEL CORREO ELECTRÓNICO
Introducción
1. Historia y evolución del correo electrónico y su transformación con la inteligencia artificial.
2. Principales plataformas y clientes de correo con funciones de IA (Gmail, Outlook, Thunderbird, etc.).
3. Terminología clave: bandeja de entrada, carpetas, filtros, CC, CCO, firmas y asistentes inteligentes.
4. Configuración básica de cuentas y seguridad: contraseñas, autenticación en dos pasos y uso responsable de IA.
5. Protocolos de correo: IMAP, POP3 y SMTP (conceptos prácticos aplicados).
Puntos clave
CAPÍTULO 2: ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DEL CORREO
Introducción
1. Creación y gestión de carpetas y etiquetas con apoyo de la IA.
2. Filtros y reglas inteligentes para la clasificación automática de correos.
3. Priorización inteligente: bandeja de entrada, archivado automático y seguimiento.
4. Gestión de contactos y listas de distribución asistida por IA.
5. Búsqueda avanzada y recuperación de información mediante funciones inteligentes.
Puntos clave
CAPÍTULO 3: REDACCIÓN Y COMUNICACIÓN PROFESIONAL ASISTIDA POR IA
Introducción
1. Principios de comunicación clara y profesional con asistencia de IA.
2. Estructura de correos efectivos con sugerencias inteligentes (asunto, cuerpo, cierre).
3. Generación de respuestas automáticas y semiautomáticas según contexto y tono.
4. Uso correcto de CC, CCO y destinatarios múltiples con recomendaciones de IA.
5. Resumen automático de hilos largos y gestión de correos complejos.
Puntos clave
CAPÍTULO 4: PRODUCTIVIDAD Y AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE
Introducción
1. Integración del correo con calendarios, tareas y gestores de proyectos.
2. Automatización de respuestas, plantillas y flujos de trabajo inteligentes.
3. Conversión de correos en tareas y recordatorios mediante IA.
4. Uso de extensiones, complementos y asistentes de IA para productividad.
5. Gestión avanzada de bandejas saturadas y mantenimiento periódico asistido por IA.
Puntos clave
CAPÍTULO 5: SEGURIDAD, PRIVACIDAD Y USO RESPONSABLE DE LA IA
Introducción
1. Detección y prevención de correos fraudulentos mediante IA (phishing, spam, malware).
2. Protección de datos sensibles y confidenciales en el uso del correo electrónico.
3. Normativa básica de privacidad y cumplimiento (GDPR) en el correo profesional.
4. Riesgos y limitaciones del uso de inteligencia artificial en el correo electrónico.
5. Auditoría personal y mejora continua de hábitos digitales.
Puntos clave