UNIDAD DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING.

1. Hadoop.
2. Pig.
3. Hive.
4. Sqoop.
5. Flume.
6. Spark Core.
7. Spark 2.0.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING.

1. Fundamentos de Streaming Processing.
2. Spark Streaming.
3. Kafka.
4. Pulsar y Apache Apex.
5. Implementación de un sistema real-time.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL.

1. Hbase.
2. Cassandra.
3. MongoDB.
4. Neo4J.
5. Redis.
6. Berkeley DB.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY.

1. Lucene + Solr.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.

1. Arquitectura Lambda.
2. Arquitectura Kappa.
3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
4. Druid.
5. ElasticSearch.
6. Logstash.
7. Kibana.

UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING.

1. Amazon Web Services.
2. Google Cloud Platform.

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.

1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
2. Optimización y monitorización de servicios.
3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.

1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.