Unidad 1. Fundamentos de Power BI

1. ¿Qué es Power BI?
2. Elementos Power BI
3. Power BI en Excel
4. Power BI como aplicación independiente

Unidad 2. Power Query. Conexión de datos

1. ¿Qué es Power Query?
2. La interfaz de Power Query
3. Cómo se insertan datos desde una web
4. Cómo se insertan datos desde un archivo CSV
5. Cómo se insertan datos desde un archivo de Excel
6. Cómo se insertan datos desde una base de datos

Unidad 3. Power Query. Actualización y estructuras de datos

1. ¿Cargar o transformar datos?
2. Operaciones iniciales en las transformaciones de datos
3. Cambiar pasos configurados
4. Cerrar y cargar o menú archivo
5. Configurar las actualizaciones

Unidad 4. Power Query. Transformación y tipología de datos

1. Manipular filas y columnas
2. Eliminar o conservar
3. Ordenar y filtrar
4. Dividir columna
5. Cambiar columnas
6. Duplicar columna
7. Mover columna
8. Transformación y tipo de datos
9. Encabezado y tipo de datos
10. Reemplazar datos
11. Trabajar con columnas de texto y columnas del número
12. Agregar columna de texto o de número

Unidad 5. Power Query. Combinar, Anexar consultas y Agregar Columnas

1. Trabajar consultas
2. Anexar consultas
3. Combinar consultas
4. Diferencias entre “cargar datos” y “cargar en…”
5. Agregar nuevas columnas
6. Un vistazo a la cinta “Consultas”

Unidad 6. Power Pivot. El modelo de Datos. Acceso e interfaz

1. ¿Qué es Power Pivot?
2. ¿Qué es una base de datos y cómo funciona?
3. Normalización de las tablas de las bases de datos
   3.1 Exclusión de las repeticiones
   3.2 El campo clave
4. Funcionamiento de Power Pivot

Unidad 7. Power Pivot. Obtención de Datos. Trabajar con tablas

1. Obtener datos con Power Pivot
2. Fuentes de datos en Power Pivot
   2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos
   2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen
3. Modelo de datos relacional
4. Tipos de relaciones
5. Realizar modificaciones en las características de los datos
6. Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos

Unidad 8. Cálculos en Power Pivot

1. Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos
2. Un nuevo lenguaje: DAX (Data Analysis Expressions)
3. ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
4. Columna calculada
5. Notación de tablas en los modelos de datos
6. Medidas
7. Los contextos en DAX
8. Conclusiones sobre los cálculos
9. Buenas prácticas en la formulación DAX

Unidad 9. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos

1. Introducción a las tablas dinámicas
2. Creación de tablas dinámicas desde Excel
3. Tablas dinámicas desde Power Pivot
4. Creación de la tabla dinámica
5. Configuración del campo valor
6. Acciones con las tablas dinámicas
7. Características de los datos
8. Organización de los campos
9. Opciones de diseño
10. Gráficos creados desde Excel
11. Segmentadores

Unidad 10. Power Pivot: Jerarquías y KPIs

1. Jerarquía y agrupaciones
2. Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha
3. Jerarquías con el modelo de datos
4. KPI (Indicadores clave de rendimiento)
5. Formato condicional en tablas dinámicas

Unidad 11. Power Pivot: Funciones DAX en Power Pivot

1. Lenguaje DAX
   1.1 ¿Qué es DAX?
   1.2 Descripción de las fórmulas DAX
2. Funciones y tipos de datos
   2.1 Fórmulas y relaciones
3. ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
4. Trabajar con el lenguaje DAX
5. Funciones de conteo
6. Funciones lógicas
7. Funciones de texto
8. Calculate: la fórmula de Schrödinger
9. Iteraciones con X

Unidad 12. Power Pivot: Funciones DAX. Inteligencia de tiempo

1. Inteligencia de tiempo
2. Tablas de calendario
3. Time Intelligence vs Funciones de Fecha y Hora
4. Familias de funciones: DATESYTD, MTD, QTD
5. Familias de funciones: CLOSINGBALANCEYEAR, MONTH, QUARTER
6. Familias de funciones: OPENINGBALANCEYEAR, MONTH, QUARTER
7. DATESBETWEEN
8. LASTDATE & FIRSTDATE
9. DATEADD
10. Familias de funciones: STARTOFMONTH, QUARTER, YEAR

Unidad 13. Power Map

1. Categorizar los datos de geolocalización
2. Problemas en los mapas: la ambigüedad
3. Power Map (o Mapas 3D)
4. Crear un mapa tridimensional
5. Dar un paseo por un mapa 3D
6. Visualizar datos en mapas tridimensionales
7. Personalización de mapas