MÓDULO DE FORMACIÓN 1: INTRODUCCIÓN A LA IA: DESARROLLO DE PROYECTOS Y CASOS DE USO
• Introducción general a la Inteligencia Artificial (IA) y a Machine Learning (ML)
-Definición de IA y ML
-Paradigmas en la IA
-Clasificación de la IA
-Historia de la IA
-Casos de uso en ingeniería
-Grandes actores del mercado
• Desarrollo de Proyectos IA/ML
-IA y ML en la estrategia de la empresa
-Metodología de desarrollo de proyectos IA/ML
-Organización de proyectos
-Problemas detectados
-Factores de éxito

MÓDULO DE FORMACIÓN 2: MACHINE LEARNING Y REDES GENERATIVAS EN LA PRÁCTICA
• Conocimiento del Aprendizaje Supervisado en Machine Learning
-Introducción
-Clasificación con Árboles de Decisión
-Regresión con Árboles de Decisión
-Regresión con Regresión Lineal
-Regresión con Regresión Logística
-Regresión y Clasificación con Ensembles
-Regresión y Clasificación con Redes Neuronales
-Evaluación de los modelos
-Conocimiento del Aprendizaje no Supervisado en Machine Learning
-Clusterización
-Detección de Anomalías
-Descubrimiento de Asociaciones
-Modelado de Tópicos