MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL[SM1.1]

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Concepto y evolución de la Inteligencia Artificial
2. Tipos de IA: IA débil, IA fuerte y IA generativa
3. Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural
4. Casos reales de uso de la IA en empresas

UNIDAD 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
1. ¿Qué es la IA generativa?
2. Modelos de lenguaje (LLM)
3. Generación de texto, imágenes, audio y vídeo
4. Ventajas y limitaciones de la IA generativa
5. Riesgos y control de calidad

UNIDAD 3. PROMPT ENGINEERING (INGENIERÍA DE PROMPTS)
1. Qué es un prompt y cómo estructurarlo
2. Tipos de prompts: informativos, creativos, técnicos y estratégicos
3. Técnicas avanzadas de prompting
4. Creación de bibliotecas de prompts

UNIDAD 4. ASPECTOS ÉTICOS, LEGALES Y DE SEGURIDAD
1. Ética en el uso de la Inteligencia Artificial
2. Privacidad y protección de datos
3. Legislación y regulación de la IA. Buenas prácticas y cumplimento normativo

MÓDULO 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA AL MARKETING DIGITAL

UNIDAD 1. IA Y MARKETING DIGITAL
1. Evolución del marketing digital con IA
2. Data-driven marketing
3. IA y experiencia de usuario
4. Personalización a gran escala
5. Tendencias de IA en marketing
6. Casos de éxito

UNIDAD 2. IA PARA CREACIÓN DE CONTENIDOS
1. Generación de contenidos con ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial
2. Copywriting con IA
3. Contenidos para blogs y webs
4. Contenidos para redes sociales
5. Calendarios editoriales con IA

UNIDAD 3. IA APLICADA A SEO Y SEM
1. Investigación de palabras clave con IA
2. Optimización de contenidos SEO
3. Automatización de campañas SEM
4. Anuncios y creatividades generadas por IA
5. Análisis y mejora del rendimiento

UNIDAD 4. IA EN REDES SOCIALES Y PUBLICIDAD DIGITAL
1. Gestión automatizada de redes sociales
2. Segmentación avanzada de audiencias
3. IA para anuncios en Meta, Google y TikTok
4. Análisis de métricas y KPIs

UNIDAD 5. EMAIL MARKETING Y AUTOMATIZACIÓN
1. IA para redacción de emails
2. Segmentación inteligente de bases de datos
3. Automatización de campañas
4. Testing A/B con IA
5. Medición de resultados y optimización

UNIDAD 6. ANALÍTICA, ESTRATEGIA Y MARKETING PREDICTIVO
1. IA para análisis de datos de marketing
2. Predicción de comportamiento del consumidor
3. Customer Journey con IA
4. Dashboards inteligentes
5. Diseño de una estrategia de marketing basada en IA