Fundamentos de la IA y su marco legal
El Pilar Europeo: La Ley de IA y su aplicación directa
El Marco Nacional: España como referente en la regulación de la IA
Tipos de IA y tecnologías clave
     Machine Learning (ML – Aprendizaje Automático)
     Natural Language Processing (NLP – Procesamiento del Lenguaje Natural)
     Computer Vision (Visión por Computadora)
     Robotics Process Automation (RPA – Automatización Robótica de Procesos)

Clasificación de riesgos y obligaciones específicas para empresas usuarias
El Riesgo de la Ley de IA: La clave para el cumplimiento
Identificación de sistemas de IA de ato riesgo en la empresa
     Criterios clave para la identificación
     Proceso de identificación en la empresa
     Consecuencias de una identificación errónea
Obligaciones directas para empresas usuarias de Sistemas de IA de alto riesgo

IA, Datos Personales y Ética
IA y Protección de Datos: El RGPD
Prevención de la discriminación>
Retos de la IA Generativa para empresas usuarias

Responsabilidad, seguros y contratación de IA<
Régimen de responsabilidad por productos y Servicios de IA>
     Responsabilidad civil tradicional vs. IA
     La Propuesta de la Ley de IA de la UE y su impacto
     Responsabilidad de la empresa que utiliza la IA
Seguros para la IA: coberturas y evaluación de riesgos
     Desafíos de los seguros tradicionales frente a la IA
     Tipos de Pólizas de seguros relevantes para la IA
     Evaluación de riesgos para la contratación de seguros de IA
     Estrategias de contratación y negociación con aseguradoras
Contratación y adquisición de Soluciones de IA
     Due Diligence y selección de proveedores de IA
     Cláusulas contractuales esenciales en acuerdos de IA
     Aspectos clave en la integración y despliegue de la IA

Hoja de Ruta Práctica
Plan de Acción para el cumplimiento en la empresa
Preparación para la supervisión y las sanciones
Preguntas y respuestas