MÓDULO DE FORMACIÓN 1: INTRODUCCIÓN A LOS SIG CON SOFTWARE LIBRE
• Conocimiento sobre la búsqueda, descarga e instalación de software libre.• Conocimiento sobre la historia y el uso de los SIG.
MÓDULO DE FORMACIÓN 2: MANEJO DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA EN UN PROYECTOAGRARIO
• Carga de capas locales y remotas:• Identificación y manejo de las herramientas de navegación.• Conocimiento de la simbología y el etiquetado.• Manejo de librerías de símbolos de agricultura• Identificación y manejo de herramienta de consulta.• Selección de elementos.• Conocimiento y manejo y de la cartografía de SIGPAC.• Conocimiento y manejo de cartografía histórica
MÓDULO DE FORMACIÓN 3: GESTIÓN DE BASES DE DATOS EN UN PROYECTO AGRARIO
• Tratamiento de los datos alfanuméricos• Añadido de tablas.• Creación de capas a partir de tablas coordenadas.• Unión de tablas.• Realización de filtros de búsqueda.
MÓDULO DE FORMACIÓN 4: ELABORACIÓN CARTOGRÁFICA DE DATOS VECTORIALESEN UN PROYECTO AGRARIO
• Conocimiento y manejo de mapas temáticos sobre agricultura.• Identificación de elementos cartográficos.• Identificación y manejo de las herramientas de navegación.• Definición de las propiedades de los gráficos.• Copia e impresión de mapas
MÓDULO DE FORMACIÓN 5: EDICIÓN GRÁFICA Y ALFANUMÉRICA DE CAPASVECTORIALES EN UN PROYECTO AGRARIO
• Creación de nuevas capas.• Añadido, modificación y eliminación de registros.• Modificación de la estructura de una tabla.• Manejo de la calculadora de campos.• Conocimiento y manejo de los hiperenlaces.
MÓDULO DE FORMACIÓN 6: ANÁLISIS DE DATOS EN AGRICULTURA MEDIANTEGEOPROCESAMIENTO
• Análisis crítico.• Capacidad analítica• Trabajo en equipo.• Proactividad.• Escucha• Empatía• Adaptación al cambio y flexibilidad.• Iniciativa.• Superación ante los objetivos.• Adaptación a las nuevas costumbres.
MÓDULO DE FORMACIÓN 7: TRABAJO CON CARTOGRAFÍA RÁSTER APLICADA A LAGESTIÓN AGRARIA
Conocimiento y control de los procesos de georreferenciación de imágenes.• Definición de las propiedades y herramientas básicas ráster.• Gestión de las tablas de color.• Reproyección ráster.• Identificación de los índices de vegetación.• Vectorización.